Una nueva herramienta para predecir la progresión de la discapacidad en pacientes con EM

Un estudio internacional en el que han participado varios grupos REEM, ha demostrado la capacidad de un modelo de inteligencia artificial denominado “aprendizaje automático” (machine learning en inglés) para predecir la progresión de la discapacidad del paciente con esclerosis múltiple en un plazo de dos años, en base a la historia clínica previa. En el estudio, publicado recientemente en la revista Computer Methods and Programs in Biomedicine y realizado en una muestra de más de 6.500 pacientes con esclerosis múltiple del registro MSBase, se utilizaron los datos de EDSS, tratamientos modificadores de la enfermedad y número de brotes en los tres años previos para predecir la progresión de la discapacidad a dos años con una fiabilidad del 85%.

Los autores del estudio concluyen que “en comparación con otros modelos disponibles en la literatura, este trabajo utiliza un historial más completo de los pacientes para la predicción de la progresión de la enfermedad y representa un paso adelante hacia la medicina de precisión asistida por inteligencia artificial en la EM”.

Imagen de cabecera: Figura 2 del manuscrito. Propiedad de Elsevier.

Fuente: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34146771/

Noticia enviada por: Dra. Cristina Ramo